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今回はおふざけ＆ジョーク投稿です。真に受けないようにしてください。
This is a joke post for fun and entertainment. Please do not take it seriously.
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今朝から【Twitterのセンシティブ判定】で話題だったので急遽作ってみました。
1からコーディングするのは疲れるので大まかにChatGPTさんを活用です。
■ということで、使用画像たちと出力結果です
仕組みは超絶シンプルで、ｴｯｯｯｯ!!!と判定する処理と条件は以下の通りです。
１．【画像全体】を分母として【抽出した輪郭範囲(キャラと推定)】が30％以上。
２．【輪郭範囲】を分母として【肌色と判定した範囲】が30％～99％の範囲内。
３．１と２の条件にマッチした画像がスケベ！（タイツやグレースケール対応！）
なので、
・「Img_10」「Img_11」はグレーでも肌色面積が40％超と処理されてアウト。
・「Img_09」は背中を向けているのでセーフ。
・塗りつぶし肌色は「輪郭部分なし」と判定して健全
・逆に肌色が半分しかない「4.jpg」が境界を【輪郭線】と判定してスケベ判定
これくらいガバガバの方がTwitterの判定らしいですよね（笑）
で、興味深かったのは【月曜日のたわわ】で有名な「Img_13」・・・
なんと、肌色検出率が0.00％！
Pythonの画像識別モジュールの判定でこういう結果ということは・・・
この結果はなにかに使えるかもしれない・・・？
これがほんとのAI絵師…ってコト！？